技术文章
技术文章
工程师和领导者之间的人工智能脱节
根据 TE Connectivity 的2024 年工业技术指数，尽管科技公司的工程师和高管对人工智能 (AI) 和可持续性持乐观态度，但他们对谁应该领导这些创新并不一致。这份创新状况报告已进入第二年，调查了 1,000 名工程师和高管，代表了中国、德国、印度、日本和美国的各个行业。
然而，工程师和高管都认同其组织的首要任务。54% 的工程师和 55% 的高管将产品创新列为首要任务，其次是内部可持续性（工程师和高管均为 46%）、人工智能采用（工程师为 38%，高管为 39%）和财务目标（工程师为 38%，高管为 39%）。
（来源：TE Connectivity）
今年的调查重点关注人工智能和可持续性，重点关注这些“大趋势”如何影响创新过程以及创新如何推动这些公司走向未来。总体发现：要实现目标，还有许多工作要做。
推动人工智能实施
工程师（76%）和高管（84%）都认为，人工智能将在三年内成为企业运营的关键组成部分。然而，在谁负责领导人工智能实施方面，工程师和高管之间存在分歧。74% 的高管认为工程师负责推动人工智能实施，而 68% 的工程师认为领导层需要制定更清晰的人工智能整合计划。
（来源：TE Connectivity）
此外，21% 的工程师认为缺乏适当的 AI 培训会对有效实施造成挑战。86% 的高管同意，持续的 AI 相关培训/技能提升对工程师来说至关重要。
调查还发现，人工智能已成为科技组织关注的焦点。70% 的工程师和 78% 的高管将人工智能列为未来三年的首要投资重点之一，超过了可再生能源（工程师为 51%，高管为 53%）和数据连接（工程师为 65%，高管为 62%）等其他技术。
（来源：TE Connectivity）
两组中超过 80% 的人表示，他们对将 AI 融入组织的能力持乐观态度。他们还认为，加快采用 AI 将提高他们的创新能力，带来诸多好处，例如提高效率和生产力、改进数据分析和增强决策能力。
但乐观程度取决于年龄和地理区域。在全球范围内，84% 的 Z 世代和千禧一代工程师受访者对人工智能整合持乐观态度，而 X 世代和婴儿潮一代工程师的这一比例为 74%。中国最有信心，为 90%，而全球为 70%。在美国，信心下降到 65%。
然而，当被问及新兴技术时，受访者表示人工智能是其组织最不准备融入运营的两项技术之一。
工程师和高管均表示，人工智能 (34%) 和 3D 打印 (34%) 是他们最不准备整合的技术，其次是 5G (31%)、高级分析 (26%) 和自动化 (26%)。报告称，这两组人都表示，缺乏内部人工智能知识和经验是他们难以整合的原因。
调查还发现，79% 的工程师和高管预计公司将在未来三年加大对 AI 培训的投资。报告称，实施这些培训计划的组织将能够更好地利用 AI 的潜力来加速创新，而落后者可能会失去工程人才并落后于竞争对手。
可持续发展
工程师（90%）和高管（91%）都认为可持续发展对他们的组织很重要。87% 的工程师表示，在工作中支持气候变化解决方案对他们个人来说很重要，34% 的工程师表示，如果公司不提供支持可持续发展举措的机会，他们会辞职。
然而，调查显示，工程师和高管对可持续发展工作的看法存在分歧。报告称，许多全球组织已将一系列内部可持续发展目标列为优先事项，希望在 2030 年前实现，但 70% 的工程师认为其组织领导层对于在这段时间内实现可持续发展目标过于乐观。
调查显示，当被问及对其组织的可持续发展计划是否满意时，工程师和高管之间的回答相差 5 个百分点。
（来源：TE Connectivity）
此外，对于谁应该负责实现可持续发展目标，人们也存在分歧。超过 70% 的工程师表示，他们的领导没有就如何实现可持续发展目标提供明确的指导，另有 47% 的工程师表示，他们在提出可持续发展解决方案时经常遭到高管的抵制。然而，69% 的高管表示，工程师缺乏创新阻碍了可持续发展目标的实现。
报告确定了几个关键要素，以帮助公司改善战略方向并提供工程师所需的支持。这包括让工程师和高管就优先事项达成一致，以便更好地定位公司以取得成功。成功创新的要素包括识别机会、就可实现的目标达成一致、定义职责、协作制定路线图、跟踪/共享进度、提供持续培训/技能提升以及为项目提供财务支持。
然而，工程师和高管都认同其组织的首要任务。54% 的工程师和 55% 的高管将产品创新列为首要任务，其次是内部可持续性（工程师和高管均为 46%）、人工智能采用（工程师为 38%，高管为 39%）和财务目标（工程师为 38%，高管为 39%）。
（来源：TE Connectivity）
今年的调查重点关注人工智能和可持续性，重点关注这些“大趋势”如何影响创新过程以及创新如何推动这些公司走向未来。总体发现：要实现目标，还有许多工作要做。
推动人工智能实施
工程师（76%）和高管（84%）都认为，人工智能将在三年内成为企业运营的关键组成部分。然而，在谁负责领导人工智能实施方面，工程师和高管之间存在分歧。74% 的高管认为工程师负责推动人工智能实施，而 68% 的工程师认为领导层需要制定更清晰的人工智能整合计划。
（来源：TE Connectivity）
此外，21% 的工程师认为缺乏适当的 AI 培训会对有效实施造成挑战。86% 的高管同意，持续的 AI 相关培训/技能提升对工程师来说至关重要。
调查还发现，人工智能已成为科技组织关注的焦点。70% 的工程师和 78% 的高管将人工智能列为未来三年的首要投资重点之一，超过了可再生能源（工程师为 51%，高管为 53%）和数据连接（工程师为 65%，高管为 62%）等其他技术。
（来源：TE Connectivity）
两组中超过 80% 的人表示，他们对将 AI 融入组织的能力持乐观态度。他们还认为，加快采用 AI 将提高他们的创新能力，带来诸多好处，例如提高效率和生产力、改进数据分析和增强决策能力。
但乐观程度取决于年龄和地理区域。在全球范围内，84% 的 Z 世代和千禧一代工程师受访者对人工智能整合持乐观态度，而 X 世代和婴儿潮一代工程师的这一比例为 74%。中国最有信心，为 90%，而全球为 70%。在美国，信心下降到 65%。
然而，当被问及新兴技术时，受访者表示人工智能是其组织最不准备融入运营的两项技术之一。
工程师和高管均表示，人工智能 (34%) 和 3D 打印 (34%) 是他们最不准备整合的技术，其次是 5G (31%)、高级分析 (26%) 和自动化 (26%)。报告称，这两组人都表示，缺乏内部人工智能知识和经验是他们难以整合的原因。
调查还发现，79% 的工程师和高管预计公司将在未来三年加大对 AI 培训的投资。报告称，实施这些培训计划的组织将能够更好地利用 AI 的潜力来加速创新，而落后者可能会失去工程人才并落后于竞争对手。
可持续发展
工程师（90%）和高管（91%）都认为可持续发展对他们的组织很重要。87% 的工程师表示，在工作中支持气候变化解决方案对他们个人来说很重要，34% 的工程师表示，如果公司不提供支持可持续发展举措的机会，他们会辞职。
然而，调查显示，工程师和高管对可持续发展工作的看法存在分歧。报告称，许多全球组织已将一系列内部可持续发展目标列为优先事项，希望在 2030 年前实现，但 70% 的工程师认为其组织领导层对于在这段时间内实现可持续发展目标过于乐观。
调查显示，当被问及对其组织的可持续发展计划是否满意时，工程师和高管之间的回答相差 5 个百分点。
（来源：TE Connectivity）
此外，对于谁应该负责实现可持续发展目标，人们也存在分歧。超过 70% 的工程师表示，他们的领导没有就如何实现可持续发展目标提供明确的指导，另有 47% 的工程师表示，他们在提出可持续发展解决方案时经常遭到高管的抵制。然而，69% 的高管表示，工程师缺乏创新阻碍了可持续发展目标的实现。
报告确定了几个关键要素，以帮助公司改善战略方向并提供工程师所需的支持。这包括让工程师和高管就优先事项达成一致，以便更好地定位公司以取得成功。成功创新的要素包括识别机会、就可实现的目标达成一致、定义职责、协作制定路线图、跟踪/共享进度、提供持续培训/技能提升以及为项目提供财务支持。
北京迪阳世纪科技有限责任公司 版权所有 © 2008 - 2018 著作权声明
010-62156134 62169728 13301007825 节假日:13901042484 微信号:sun62169728
地址：北京市西城阜外百万庄扣钟北里7号公寓
E_mail:sales@pc17.com.cn 传真: 010-68328400
京ICP备17023194号-1 公备110108007750![]()
010-62156134 62169728 13301007825 节假日:13901042484 微信号:sun62169728
地址：北京市西城阜外百万庄扣钟北里7号公寓
E_mail:sales@pc17.com.cn 传真: 010-68328400
京ICP备17023194号-1 公备110108007750