行业新闻
两年内，企业购买的 PC 100% 将是人工智能计算机
根据 Gartner 的最新报告，到 2028 年，AI 芯片收入将继续保持两位数增长。
图片来源：GETTY IMAGES
根据Gartner的最新预测，今年全球AI半导体收入预计将增长至710亿美元，较2023年增长33%。
根据今天发布的报告，到 2025 年底，人工智能芯片行业收入预计将超过 915 亿美元，并且至少在 2028 年之前该收入将继续保持两位数的增长。
到 2026 年底，企业购买的 100% 电脑将是人工智能电脑，即包含神经处理单元 (NPU) 的电脑，可实现电脑上的人工智能操作。根据 Gartner 的报告，这些电脑运行时间更长、更安静、温度更低，并且人工智能任务在后台持续运行，为在日常活动中利用人工智能创造了新的机会。该公司预测，到 2024 年，人工智能电脑出货量将达到电脑总出货量的 22%。
今年，预计近一半的人工智能芯片收入将来自支持人工智能的个人电脑的销售。据 Gartner 称，到今年年底，来自计算机电子产品的人工智能芯片收入预计将达到 334 亿美元，占人工智能半导体总收入的 47%。
Gartner 副总裁分析师 Alan Priestley 表示：“如今，生成式人工智能 (genAI) 正在推动数据中心对高性能人工智能芯片的需求。到 2024 年，用于服务器的人工智能加速器（用于卸载微处理器的数据处理）的价值将达到 210 亿美元，到 2028 年将增至 330 亿美元。”
今年汽车电子的AI芯片收入预计也将达到71亿美元，消费电子的AI芯片收入预计也将达到18亿美元。
IDC 研究显示，全球 66% 的企业表示将在未来 18 个月内投资 genAI。 在表示将在 2024 年增加 genAI IT 支出的组织中，基础设施将占总支出的 46%。
问题在于：构建 AI 基础设施所需的关键硬件供应不足。虽然 GPU 需求旺盛，用于运行 genAI 背后最庞大的大型语言模型(LLM)，但市场仍然需要用于 AI 应用的高性能内存芯片。目前，这两种芯片的市场都很紧张。
用于 LLM 上的训练和推理任务的 GPU 会消耗大量处理器周期，并且使用成本高昂。规模较小、更注重行业或业务的模型通常可以提供更符合业务需求的结果，并且可以使用带有 NPU 的常见 x86 处理器。
Priestley 表示：“虽然大部分焦点在于将高性能 GPU 用于新的 AI 工作负载，但主要的超大规模提供商（AWS、谷歌、Meta 和微软）都在投资开发针对 AI 优化的芯片。”
普里斯特利表示，虽然芯片开发成本高昂，但使用定制设计的芯片可以提高运营效率，降低向用户提供基于人工智能的服务的成本，并降低用户访问新的基于人工智能的应用程序的成本。
普里斯特利表示：“随着市场从开发转向部署，我们预计这种趋势将会持续下去。”
上个月，英特尔首席执行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 表示，他认为公司的未来将融入“无处不在的人工智能”概念，而 NPU 将增强其新系列英特尔酷睿超强处理器。该芯片制造商预计 2024 年将出货 4000 万台人工智能 PC 处理器，明年将出货 1 亿台。
推动边缘设备人工智能崛起的部分原因是，手机的平均寿命正在缩短，消费者和企业更换手机的时间越来越早。
报告指出：“这一变化将使设备支出在 2024 年达到 6880 亿美元，高于 2023 年 6640 亿美元的支出低点，这将代表 3.6% 的增长率。”“高端和基本手机中 genAI 功能的集成不仅推动了这一变化，也维持了这一变化。”
图片来源：GETTY IMAGES
根据Gartner的最新预测，今年全球AI半导体收入预计将增长至710亿美元，较2023年增长33%。
根据今天发布的报告，到 2025 年底，人工智能芯片行业收入预计将超过 915 亿美元，并且至少在 2028 年之前该收入将继续保持两位数的增长。
到 2026 年底，企业购买的 100% 电脑将是人工智能电脑，即包含神经处理单元 (NPU) 的电脑，可实现电脑上的人工智能操作。根据 Gartner 的报告，这些电脑运行时间更长、更安静、温度更低，并且人工智能任务在后台持续运行，为在日常活动中利用人工智能创造了新的机会。该公司预测，到 2024 年，人工智能电脑出货量将达到电脑总出货量的 22%。
今年，预计近一半的人工智能芯片收入将来自支持人工智能的个人电脑的销售。据 Gartner 称，到今年年底，来自计算机电子产品的人工智能芯片收入预计将达到 334 亿美元，占人工智能半导体总收入的 47%。
Gartner 副总裁分析师 Alan Priestley 表示：“如今，生成式人工智能 (genAI) 正在推动数据中心对高性能人工智能芯片的需求。到 2024 年，用于服务器的人工智能加速器（用于卸载微处理器的数据处理）的价值将达到 210 亿美元，到 2028 年将增至 330 亿美元。”
今年汽车电子的AI芯片收入预计也将达到71亿美元，消费电子的AI芯片收入预计也将达到18亿美元。
IDC 研究显示，全球 66% 的企业表示将在未来 18 个月内投资 genAI。 在表示将在 2024 年增加 genAI IT 支出的组织中，基础设施将占总支出的 46%。
问题在于：构建 AI 基础设施所需的关键硬件供应不足。虽然 GPU 需求旺盛，用于运行 genAI 背后最庞大的大型语言模型(LLM)，但市场仍然需要用于 AI 应用的高性能内存芯片。目前，这两种芯片的市场都很紧张。
用于 LLM 上的训练和推理任务的 GPU 会消耗大量处理器周期，并且使用成本高昂。规模较小、更注重行业或业务的模型通常可以提供更符合业务需求的结果，并且可以使用带有 NPU 的常见 x86 处理器。
Priestley 表示：“虽然大部分焦点在于将高性能 GPU 用于新的 AI 工作负载，但主要的超大规模提供商（AWS、谷歌、Meta 和微软）都在投资开发针对 AI 优化的芯片。”
普里斯特利表示，虽然芯片开发成本高昂，但使用定制设计的芯片可以提高运营效率，降低向用户提供基于人工智能的服务的成本，并降低用户访问新的基于人工智能的应用程序的成本。
普里斯特利表示：“随着市场从开发转向部署，我们预计这种趋势将会持续下去。”
上个月，英特尔首席执行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 表示，他认为公司的未来将融入“无处不在的人工智能”概念，而 NPU 将增强其新系列英特尔酷睿超强处理器。该芯片制造商预计 2024 年将出货 4000 万台人工智能 PC 处理器，明年将出货 1 亿台。
推动边缘设备人工智能崛起的部分原因是，手机的平均寿命正在缩短，消费者和企业更换手机的时间越来越早。
报告指出：“这一变化将使设备支出在 2024 年达到 6880 亿美元，高于 2023 年 6640 亿美元的支出低点，这将代表 3.6% 的增长率。”“高端和基本手机中 genAI 功能的集成不仅推动了这一变化，也维持了这一变化。”
北京迪阳世纪科技有限责任公司 版权所有 © 2008 - 2018 著作权声明
010-62156134 62169728 13301007825 节假日:13901042484 微信号:sun62169728
地址：北京市西城阜外百万庄扣钟北里7号公寓
E_mail:sales@pc17.com.cn 传真: 010-68328400
京ICP备17023194号-1 公备110108007750![]()
010-62156134 62169728 13301007825 节假日:13901042484 微信号:sun62169728
地址：北京市西城阜外百万庄扣钟北里7号公寓
E_mail:sales@pc17.com.cn 传真: 010-68328400
京ICP备17023194号-1 公备110108007750